A agricultura 5.0 no agronegócio tem sido implementada no Brasil através de muitas tecnologias e inovações para o mercado agrícola. Pode-se citar o uso da inteligência artificial, que contribui para o aumento de produtividade no campo.
Ou seja, está ocorrendo a digitalização da agricultura tradicional com o auxílio das mais recentes ferramentas da ciência da computação. Essa área possui técnicas que podem ser utilizadas para um eficiente crescimento agrícola.
Nesse contexto, vamos apresentar alguns impactos da agricultura 5.0 no agronegócio brasileiro. Continue acompanhando a nossa publicação e fique por dentro!
A agricultura 5.0 no agronegócio brasileiro
As várias tendências globais estão influenciando a segurança alimentar e a sustentabilidade dos sistemas agrícolas. Vejamos a estimativa da FAO (Organização das Nações Unidas para a Alimentação e Agricultura). Segundo a instituição, a população mundial deverá crescer para quase 10 bilhões até 2050, impulsionando ainda mais a demanda agrícola. Nesse sentido, as práticas agrícolas tradicionais estão sendo aprimoradas e modificadas. Essa evolução ficou por conta da automação e da introdução de soluções tecnológicas escaláveis modernas. Esses recursos:- reduzem os riscos;
- aumentam a sustentabilidade;
- fornecem embasamento para decisões preditivas, a fim de tornar a agricultura mais produtiva.
Big data transforma a agricultura tradicional em agricultura 5.0 no agronegócio
As tecnologias avançadas fazem a transição para uma agricultura 5.0 no agronegócio cada vez mais inovadora, dispondo de ferramentas como:- orientação por GPS (sistema de posicionamento global);
- drones;
- mapeamento por satélite;
- sensores remotos;
- tecnologias para o plantio, a irrigação e a fertilização.
A inteligência artificial complementa o big data
Os dados brutos requerem análise para que tenham valor. Deve-se considerar o tamanho e a complexidade do big data quando não pode ser tratado pelos sistemas tradicionais de processamento de dados. Assim, a inteligência artificial, por meio de algoritmos de aprendizado de máquina, foi projetada para extrair valor significativo do big data. Na agricultura 5.0 no agronegócio, a inteligência artificial está sendo aplicada principalmente para aumentar a produtividade. Das aplicações de IA desenvolvidas na agricultura, pode-se citar:- algoritmos de previsão de rendimento usando dados climáticos e históricos;
- algoritmos de reconhecimento de imagem para detecção de pragas e doenças em plantas;
- robótica para colheita de culturas – por exemplo: robôs autônomos de IA podem colher produtos com maior capacidade e a uma taxa mais rápida do que o trabalho humano.